在大资管时代，全球的资产管理行业开始探路人工智能（AI）技术在行业内的应用。基金业协会互联网金融委员会持续关注资管行业应用人工智能的趋势、实践和发展，从“智能投顾”探讨到“智能投研”。8月31日，中国基金业协会互联网金融专业委员会主办，招商证券、第一财经协办，通联数据承办了“人工智能时代下的资管业发展”高峰论坛，对全球人工智能在投资研究领域的应用和发展进行了探讨。

　　人工智能技术正席卷全球，改造着各行各业。互联网金融委员会主席、通联数据董事长肖风在论坛上表示，人工智能在未来将对资产管理行业产生重大影响。他表示，互联网金融和金融科技（Fintech）有很大区别，前者是互联网公司利用特别构建的互联网上的某些场景从事金融服务，更多是一场场景革命。不管是电商还是社交，用户用这些场景才能在场景里提供独到的金融服务。而Fintech是技术革命，需要懂业务逻辑的人，互联网公司必须找到这些资产管理业务的资深人士，才可能把技术逻辑和业务逻辑结合在一起。

　　对于资产管理业的人工智能+，肖风认为有两个方向：一个是智能投研；一个是智能投顾。智能投研面对的是专业机构、专业人士，分析员、交易员、基金经理。中外之间的专业机构从技术、业务角度、流程角度等都是一致的。但智能投顾的逻辑起点，中国和美国或者海外是不一样的。如何做到“人工智能+”呢？以后每个资管公司的IT系统都要升级为智能投研系统，公司里要有专门的人负责，比如有数据科学家、首席Fintech官，帮助规划公司智能方面的流程和发展。公司内部还要有一个部门测试、实验这些新的科技，怎么用于业务流程中。金融机构还要跟专业的人工智能公司、技术公司或者智能投研公司合作。此外，还可以尝试性的投资技术公司，建立一个资本或股权的纽带，更方便以后的合作和发展。

　　国际人工智能协会理事会常务理事、香港科技大学计算机系主任杨强对人工智能技术的发展历程做了详细的介绍。对于AI成功的几个必要条件，杨强认为包括：问题边界要非常清晰、有持续的外界反馈、有很强的计算资源、顶尖的跨领域的AI专家和数据科学家。此外，高质量的大数据也是必不可少的。国际著名的智能投研机构Kensho首席科学家Alec Schmidt就金融大数据面临的挑战做了讲解，这些挑战包括数据挖掘、钓鱼、数据监听，而复杂的方程式是否比简单的方程式有更高的精确性也是一个挑战。浙商基金副总经理聂挺进介绍了浙商基金大数据投研体系实践。浙商基金内部搭建起了六大数据维度的体系，包括普遍关注的舆情体系，也包括支付、新闻、电商、论坛、市场等维度数据。